Catalogue

DU Justice Prédictive et Legal Tech

Type de diplôme

Diplôme université générique

Domaine

Droit, Economie, Gestion

Public concerné Formation continueLieu(x) de la formation

Contact(s)

Contact(s) administratif(s)

UNIFOP

Service de formation continue

unifop @ unimes.fr

Présentation

Présentation

La profession d’avocat est en pleine mutation technologique. Les études de droit proposent des parcours classiques qui n’abordent pas spécifiquement cette évolution. L’innovation pédagogique apparaît nécessaire, pour former de nouveaux profils de juristes, initiés aux Legal Techs.

Objectifs

L’objectif du DU « Justice Prédictive et Legal Tech » est de délivrer un diplôme atypique à la jonction du juridique et du numérique, spécialement conçu pour former des profils adaptés au domaine des Legal Tech, qui offre un gisement d’emplois nouveaux et attractifs. Il semble ainsi intéressant d’élargir l’offre de formation à destination des professionnels et des étudiants en fin d’études, pour proposer des  compétences utiles en vue de l’adaptation à ce nouvel environnement technologique et économique.

Programme

Contenu de la formation

Le DU est organisé autour de contenus en ligne, et de séminaires en présentiel à Paris (compte tenu du caractère très spécialisé des enseignements dispensés).

Cycle de 4 semaines de formation du 3 mai au 8 juin 2019.

Vendredi 3 mai 17h00 – 20h00

  • Antoine Garapon (sec. gén. IHEJ) et Jean Lassègue (EHESS) : La justice digitale et les enjeux attachés à la révolution numérique
  • Giuseppe Longo (dir. De recherche CNRS ém.) : Aspects philosophiques de l’éthique du numérique

Samedi 4 mai 10h00 – 12h00

  • Aurélie Coviaux (Avocat spécialisé en droit du dommage corporel) : L’incidence de la justice quantitative sur les droits jurisprudentiels : Regard appuyé sur le droit de la santé.

Vendredi 10 mai 18h00 – 20h00

  • Guillaume Manuel (Dirigeant de MaitreData, Avocat) : L’incidence de  la  justice  quantitative sur le droit du travail.

Samedi 11 mai 10h00 – 12h00

  • Arnold Vialfont (MCF Paris-Est - ERUDITE) : Analyse quantitative et droit de la concurrence.

Vendredi 17 mai 17h00 –21h00

  • Bruno Deffains (Professeur agregé d’économie – Université Paris 2 Panteon Assas) : Enjeux attachés à la révolution numérique et la mutation des métiers du droit.
  • Louis Larret-Chahine (Co-fondateur de Predictice) : Présentation de Predictice et atelier pratique de simulation de cas.

Samedi 18 mai 9h00 – 11h00

  • Jacques Lévy-Vehel (Case Law Analytics - INRIA) : Quantifier l’aléa judiciaire et modéliser la prise de décision des juges.

Vendredi 24 mai 18h00 – 20h00

  • Cyril de Villeneuve (Directeur genéral de Gino LegalTech) : L’analyse sémantique et la robotisation du contrat.

Samedi 25 mai 9h00 – 13h00

  • Dani Majard (Ph. D Mathematics - Data Scientist) : Smart law : le tournant mathématique du droit.
  • Zhengying Liu (Polytechnicien, Chercheur Institut INRIA, ingenieur Deep learning à l’ENS Paris-Saclay) : Introduction aux techniques du Machine learning et au Deep learning.

Vendredi 31 mai 18h00 – 20h00

  • Thibault Schrepel (Professeur de droit de la Concurrence – Utrecht University) : L’incidence de la Blockchain sur les systèmes juridiques : regard appuyé sur le droit de la concurrence.

Samedi 1er juin 10h00 – 12h00

  • Aymeric de Moncuit (Référendaire CJUE): La régulation des objets connectés.

Vendredi 8 juin 18h00 – 20h00

  • Samuel Dahan (Prof. Queens’university – Faculty affiliate at Harvard) :  La construction d’un       tribunal d’intelligence artificielle pour les petits litiges. Étude des futures transformations de la relation des clients avec les tribunaux.

 

 Intitulé ue

nb heures 

Introduction aux techniques de machine learning en droit

 4

Introduction à l'opendata et au big data des données judiciaires

 4

Technologies et outils appliqués au droit : robotisation des contrats

 4

Technologies et outils appliqués au droit : outils prédictifs

 4

Epistémologie de la justice prédictive

4

Impacts éthiques et économiques de la justice prédictive sur le service public de la justice

4

Modèles économiques du marché du droit à l'ère numérique

4

Déontologie et protection des données personnelles pour un marché du droit en ligne

Justice actuarielle et justice prédictive : quelles évolutions pour le monde de l'assurance

Protection des biens numériques et enjeux pour le marché du droit

4

Contrôle des connaissances

EXAMEN FINAL : mémoire de 25 à 50 pages à rendre pour le 30 septembre. Soutenance orale devant un jury.


L’attribution du Diplôme d’Université se fera par l’obtention d’une note supérieure ou égale à 10/20.

Admission

Condition d'accès

Un nombre minimal de 12 inscrits est requis pour l'ouverture de ce DU. 

Nombre maximal d’inscrits : 20

(Nombre maximal de professionnels : 15 ; nombre maximal d'étudiants/doctorants : 5).

 

Public cible

Professionnels (avocats, juristes d'entreprise)

Etudiants niveau M1/M2